Погрузитесь в мир данных!

Митап от ОК – вечер,  где мы погрузимся в актуальные темы в области продуктовой аналитики. Ведущие эксперты из разных компаний и горячие закуски,  полезные кейсы, легкий алкоголь, нетворкинг с профессионалами и after-party с диджеем!

Ждем всех, кто тесно работает с аналитикой данных и кому интересно узнать, как с ними работают в других компаниях.
 

В программе:

— Дмитрий Меситов, продуктовый аналитик в ОК 

Тема докалада: Мониторинг продуктовых метрик: кейс одноклассников

Отслеживание и аналитика продуктовых метрик — обязательное условие администрирования и развития сервисов на всем жизненном цикле. Важно, чтобы инструмент этого отслеживания был удобен в настройке аналитиком, понятен конечным потребителям, а реакция на изменения метрик — достоверной и оперативной. Поэтапно закрывая все эти потребности, Одноклассники прошли непростой путь, а результат стал образцом применения новой для нас BI-системы

— Евгения Лушпина, продуктовый аналитик в ОК 

Тема доклада: A/B платформа ОК: как мы анализируем тысячи метрик в одном эксперименте

Одноклассники – это сложный продукт и пользователи всегда активны в нескольких сервисах, поэтому чтобы оценить результаты экспериментов нам часто приходится анализировать большое количество метрик. При этом количество ложных прокрасов также растет и я расскажу о том, как можно выделить метрики, которые изменились именно из-за эксперимента. Также я покажу примеры эффектов, которые могут привести к ложной оценке результатов и расскажу про особенности нашей платформы, которые помогают лучше разобраться в результатах.

 — Никита Резников, продуктовый аналитик в Т-Городе, Т-Банк

Тема доклада: Метрики — хлеб аналитиков. Как их хранить так, чтобы они «не портились», а, наоборот, становились лучше?

Обсудим сложности, которые появляются, когда количество метрик значительно увеличивается, и предложим решение — использование библиотеки метрик на GitLab в сочетании с Python-библиотекой, которая автоматически генерирует SQL-код для их обработки. Рассмотрим, какие возможности предоставляет наша библиотека, а также выделим ключевые функции, которые оказались наиболее важными для пользователей. И Расскажем о вызовах, с которыми столкнулись при внедрении такого большого функционала для аналитических процессов, а также о сопротивлении, которое возникло, и методах, которые мы использовали для его преодоления.

— Любовь Левченко, Senior Analyst, Forecasting team, Core Analytics в Авито 

Тема доклада:  Как мы сократили время прогнозирования c 2 недель до 5 минут

Объясню, зачем важно осуществлять прогнозирование временных рядов, а также расскажу, как прогнозы временных рядов используются в процессе бюджетирования в компании Авито. Поделюсь, как автоматизация различных этапов прогнозирования позволила сократить время, необходимое для его проведения и рассмотрю новые модели прогнозирования и расскажу, каким образом они способствовали улучшению нашей работы.

Ждем вас 5 ноября в офисе VK, зал Б1

Адрес: Москва, Ленинградский проспект, д. 39, стр. 79, БЦ  Skylight + онлайн в группе vkteam 

Сбор гостей с 18:30 до 19:00. Для входа на мероприятие необходимо зарегистрироваться и получить подтерждение на почту!

По вопросам обращайтесь к Александре aleksandra.tarasova@vk.team