Разбор RecSys 2024 от VK AI Community: 2 часть

Собираемся 21 ноября на второй митап, чтобы послушать разборы интересных статей с RecSys 2024 в ламповой обстановке. В программе доклады с не менее итальянским настроением, активности для общения и время для нетворкинга.

Программа: 

Роман Логойда, ML инженер AI VK: Actions Speak Louder than Words: Trillion-Parameter Sequential Transducers for Generative Recommendations

Алексей Васильев, Team Lead команды RecSys в Sber AI Lab: Cross-Domain Latent Factors Sharing via Implicit Matrix Factorization

Глеб Мезенцев, ML Researcher, Сколтех и АИРИ: Scalable Cross-Entropy Loss for Sequential Recommendations with Large Item Catalogs

Александр Милоградский, Ведущий Исследователь-разработчик Т-Банка: Revisiting BPR: A Replicability Study of a Common Recommender System Baseline

Сергей Ермилов, ML инженер AI VK: On Interpretability of Linear Autoencoders

Роман Болозовский, ML инженер AI VK: The Role of Unknown Interactions in Implicit Matrix Factorization — A Probabilistic View

Александр Подвойский, ML инженер AI VK: beeFormer: Bridging the Gap Between Semantic and Interaction Similarity in Recommender Systems

Олег Сапрыкин, ML инженер AI VK: A Multi-modal Modeling Framework for Cold-start Short-video Recommendation

Николай Анохин, Ведущий специалист по ML AI VK: Low Rank Field-Weighted Factorization Machines for Low Latency Item Recommendation
 

Адрес: Москва, Садовническая улица, 82, стр. 2, подъезд 7, БЦ Аврора. Или онлайн в сообществе VK Team ВКонтакте. 

Сбор гостей с 17:30. Для входа на мероприятие обязательна предварительная регистрация и получение подтверждения на почту! (Не забудьте взять с собой паспорт или любой документ, удостоверяющий личность).

По возникающим вопросам пишите Валентине: v.stetsiuk@vk.team 

P. S. Программа первой части разборов здесь.