5 октября в офисе Mail.Ru Group состоится встреча специалистов по машинному обучению Machine Learning for Trading. Событие будет интересно исследователям из финансового мира, а также всем, кто хочет узнать больше об областях применения Data Science. На встрече речь пойдет о применении нейронных сетей, глубоком обучении, математической статистике и эволюционных подходах в трейдинге.

Программа встречи:

– Машинное обучение в трейдинге
Стефано Актис, IdeaLab Research GmbH, Цюрих, Швейцария

Докладчик расскажет, как применять методы машинного обучения для финансовых данных и как избежать наиболее распространенных ошибок. Мы познакомимся с приложением, использующим набор инструментов Quantiacs, и сравним производительность различных алгоритмов.

Обратите внимание: доклад на английском языке.

–  Введение в Data Science в HFT-трейдинге
Андрей Ляшенко, частный трейдер

Речь пойдет о применении пакетов Xgboost, Sklearn в задачах высокочастотного трейдинга для прогнозирования изменения цены и/или состояния срочного рынка. Мы увидим, как выставляются ордера, сводятся сделки, как выглядит ордерлог и какие метрики для машинного обучения из него можно извлечь.

–  Инфобиоз. Копирование биологических подходов для автоматической генерации торговых роботов
Алексей Афанасьевский, управляющий и партнер фонда Quantum Parity

В ходе доклада мы узнаем о трехуровневой архитектуре и эволюционных решениях на рыночных данных. Спикер расскажет о механизме частичного упорядочения применительно к функции приспособленности, его отличии от классических генетических алгоритмов. Также коснется таких тем, как штраф за близость решений и аналоги биологических видов.

Регистрация начнется в 18:00. Начало докладов в 19:00.
Регистрация закрыта.
Обратите внимание, что для участия в мероприятии обязательно нужно получить письмо-приглашение с подтверждением регистрации.