Погрузитесь в мир данных!

Митап от ОК — вечер, где мы погрузимся в актуальные темы в области продуктовой аналитики. Ведущие эксперты из разных компаний и горячие закуски, полезные кейсы, легкий алкоголь, нетворкинг с профессионалами и афтепати с диджеем!

Ждём всех, кто тесно работает с аналитикой данных и кому интересно узнать, как с ними работают в других компаниях.

В программе:

Дмитрий Меситов, продуктовый аналитик в ОК 
Мониторинг продуктовых метрик: кейс Одноклассников

Отслеживание и аналитика продуктовых метрик — обязательное условие администрирования и развития сервисов на всем жизненном цикле. Важно, чтобы инструмент этого отслеживания был удобен в настройке аналитиком, понятен конечным потребителям, а реакция на изменения метрик — достоверной и оперативной. Поэтапно закрывая все эти потребности, Одноклассники прошли непростой путь, а результат стал образцом применения новой для нас BI-системы

Евгения Лушпина, продуктовый аналитик в ОК 
A/B-платформа ОК: как мы анализируем тысячи метрик в одном эксперименте

Одноклассники — это сложный продукт, и пользователи всегда активны в нескольких сервисах, поэтому, чтобы оценить результаты экспериментов, нам часто приходится анализировать большое количество метрик. При этом количество ложных прокрасов также растёт, и я расскажу, как можно выделить метрики, которые изменились именно из-за эксперимента. Также я покажу примеры эффектов, которые могут привести к ложной оценке результатов, и расскажу про особенности нашей платформы, которые помогают лучше разобраться в результатах.

Никита Резников, продуктовый аналитик в Т-Городе, Т-Банк
Метрики — хлеб аналитиков. Как их хранить так, чтобы они «не портились», а наоборот становились лучше?

Обсудим сложности, которые появляются, когда количество метрик значительно увеличивается, и предложим решение — использование библиотеки метрик на GitLab в сочетании с Python-библиотекой, которая автоматически генерирует SQL-код для их обработки. Рассмотрим, какие возможности предоставляет наша библиотека, а также выделим ключевые функции, которые оказались наиболее важными для пользователей. И расскажем о вызовах, с которыми столкнулись при внедрении такого большого числа функций для аналитических процессов, а также о сопротивлении, которое возникло, и методах, которые мы использовали для его преодоления.

Любовь Левченко, Senior Analyst, Forecasting team, Core Analytics в Авито 
Как мы сократили время прогнозирования c 2 недель до 5 минут

Объясню, зачем важно осуществлять прогнозирование временных рядов, а также расскажу, как прогнозы временных рядов используются в процессе бюджетирования в компании Авито. Поделюсь, как автоматизация различных этапов прогнозирования позволила сократить время, необходимое для его проведения и рассмотрю новые модели прогнозирования и расскажу, каким образом они способствовали улучшению нашей работы.

Ждём вас 5 ноября в офисе VK, зал Б1. 

Адрес: Москва, Ленинградский проспект, д. 39, стр. 79, БЦ  Skylight + онлайн в сообществе VK Team ВКонтакте. 

Сбор гостей с 18:30 до 19:00. Для входа на мероприятие необходимо зарегистрироваться и получить подтерждение на почту!

По вопросам обращайтесь к Александре: aleksandra.tarasova@vk.team