5 и 6 марта в московском офисе компании Mail.Ru Group состоится DataFest2 — двухдневная серия митапов российских Data Science-сообществ Moscow Data Fest и Moscow Data Science.

DataFest2 — это конференция, на которой участникам представится возможность познакомиться с разными направлениями в современном анализе данных: от сугубо практических вопросов внедрения результатов исследований до самых последних теоретических разработок в анализе текстов и глубоком обучении.

В рамках конференции также пройдут два мероприятия, где все участники смогут проявить себя: хакатон для желающих посоревноваться друг с другом в предсказании исхода турнира по Dota2 и питч-постер сессия для исследователей, где можно будет представить результаты своих исследований и разработок.

Программа мероприятия:

5 марта:

11:00 Сбор участников

12:00 Спортивный анализ данных

В формате Kaggle -тренировки участники обсудят решения последних Kaggle-конкурсов, а многократные победители соревнований поделятся с присутствующими своим опытом.

14:00 Панельная дискуссия «Особенности найма Data Scientist-ов»

В течение часа представители технологических компаний и университетов будут обсуждать, что стоит ожидать от кандидатов на должность Data Scientist и как следует формировать команды аналитиков.

Участники: 

— Клеменков Павел, Rambler

— Левин Михаил, Yandex Data Factory

— Кантор Виктор, Yandex Data Factory

— Бугайченко Дмитрий, Одноклассники

— Дьяконов Александр, ВМК

— Анохин Николай, Mail.Ru Group

— Натекин Алексей, Deloitte Analytics Institute 

15:00 Перерыв

15:30 Анализ данных на практике: Moscow Data Science meetup

В ставшем уже традиционном формате Московских Data Science-встреч исследователи и инженеры расскажут о практических задачах, с которыми они сталкиваются в своей работе.

Спикеры:

— Александр Щусь, Mail.Ru Group

— Роман Чеботарев, КРОК.

— Сергей Герасимов, ИКИ РАН

— Владимир Гулин, Mail.Ru Group

18:00 Сетевой анализ. Social network analysis meetup

На секции, посвященной анализу сетевых данных и социальных сетей, специалисты и исследователи расскажут о результатах своих исследований в социологических задачах и прикладных проектах.

Спикеры:

— Дмитрий Бугайченко, Одноклассники. Практика анализа данных в социальных сетях

— Александр Семенов, Высшая Школа Экономики. Анализ социальных сетей в телекоме

— Ростислав Яворский, Высшая Школа Экономики. Анализ сетевых данных для принятия управленческих решений

20:00 Ночной хакатон. Dota Science challenge

В ночь с 5 на 6 марта пройдет финал турнира по популярной игре Dota 2 “The Shanghai Major 2016”. Участникам хакатона будут предложены идущие в режиме реального времени данные по матчам, на основе которых потребуется предсказать их исход. Дополнительную информацию по хакатону можно найти на сайте. В течение ночи прямые трансляции матчей будут транслироваться в кинозале офиса Mail.Ru Group.

6 марта

13:00 Итоги хакатона по Dota 2. Награждение победителей

По окончании хакатона определятся не только лучшие команды в Dota 2, но и лучшие аналитики этой игры, точнее всего предсказавших исход матчей. Победителей ждут приятные призы от организаторов.

14:00 Панельная дискуссия «Внедрение исследований в production»

На этой панельной дискуссии представители компаний будут обсуждать лучшие практики того, как перенести результаты исследований в рабочие решения и продукты.

15:00 Перерыв

15:30 Глубокое обучение. Moscow Deep Learning meetup

Глубокое обучение открывает все новые возможности для множества приложений. На этой секции исследователи представят результаты своих исследований, а также обзоры последних результатов в задачах, связанных с глубоким обучением.

Спикеры:

— Михаил Бурцев, лаб. нейронных сетей и глубокого обучения МФТИ
Последние достижения глубокого обучения. Машины играют, рисуют и болтают.
— Дмитрий Кропотов, Skoltech Bayesgroup
Стохвастическая Оптимизация.
— Иван Лобов, DCA
3 тренда в DL research, о которых нужно знать.

18:00 Анализ текстовых данных. Natural language processing meetup

В заключительной секции программы, посвященной анализу и обработке естественного языка, исследователи расскажут о тематическом моделировании, а также о последних разработках в вопрос-ответных системах.

Участники:

— Сергей Николенко, Deloitte Analytics Institute
Тематическое моделирование.
— Татьяна Ландо, Яндекс, NLPseminar
Диалоговые системы и чат-боты: как они устроены сейчас (правила, фреймы, шаблоны) и как машинное обучение может изменить их качество и применимость.
— Peter Clark, Allen Institute for Artificial Intelligence
Answering Elementary Science Questions: From Information Retrieval to Knowledgeable Machines.

Регистрация на DataFest2 проводится через портал it.mail.ru. Он создан для тех, кто увлекается IT и стремится профессионально развиваться в этой сфере.

Регистрация на хакатон закрыта.

Приходите, будет интересно!

Партнеры проекта: Mail.Ru Group, Deloitte, OpenDataScience.

Адрес: офис компании Mail.Ru Group, Ленинградский проспект, 39, стр. 79.