Процесс работы с ML-моделями можно автоматизировать — такой подход называют AutoML (автоматическим машинным обучением). О нем и поговорим на вебинаре. 

Вы узнаете, как автоматизировать процесс работы с ML-моделями в облаке, используя преднастроенные сервисы с оплатой за использованные ресурсы. Познакомитесь с Cloud ML Platform, облачной платформой, которая содержит инструменты для работы с данными и моделями — JupyterHub и MLflow, а также с AutoML-фреймворком FEDOT.  

Вебинар будет интересен Data Scientist, Data Engineer, аналитикам данных и ML-инженерам. 

В программе

— Введение в AutoML: для каких задач подходит, как и когда использовать.

— Машинное обучение в облаке: инструменты и инфраструктура для быстрого запуска проектов и экономии затрат.

— AutoML на базе open-source: разбираем на примере фреймворка FEDOT от ИТМО.

— Сессия ответов на вопросы.

Спикеры 

— Александр Волынский, технический менеджер продукта, VK Cloud

— Николай Никитин, руководитель направления AutoML, NSS Lab, ИТМО

Наши информационные партнеры

IT Meeting - телеграм-канал с анонсами бесплатных мероприятий по разработке