На вебинаре поговорим про особенности создания ML-решений на примере построения геоплатформы — системы предиктивной аналитики на основе геопространственных данных. 

Разберем технологический стек, поговорим про разработку алгоритмов машинного обучения и подходы к решению оптимизационных задач. Специфику реализации конкретных кейсов — рассмотрим на примере систем геоаналитики для ритейла, застройщиков и отельного бизнеса.

Вебинар будет полезен архитекторам, разработчикам решений на основе машинного обучения, дата-инженерам и дата-аналитикам. 

В конце вебинара — Q&A-сессия со спикерами.

В программе: 

— Разбираем кейсы и обсуждаем специфику построения ML-моделей и подходы к разработке проектов. 

— Технологический стек для работы с Machine Learning: какие инструменты пригодятся, как их выбрать и применять.

— Q&A сессия.

Спикеры:

— Александр Мамаев, руководитель отдела машинного обучения и анализа данных, PREDICT, VK

— Артем Агафонов, руководитель группы геоаналитики, PREDICT, VK

— Александр Волынский, PM сервиса Cloud ML Platform, VK Cloud 
 

Партнер 

PREDICT — единая инфраструктура готовых сервисов на основе аналитики больших данных и ML-алгоритмов.